얀 르쿤
98
연표
1960
얀 르쿤은 1960년 7월 8일, 파리 교외의 소이지수몽모랑시에서 태어났다. 그의 성 'Le Cun'은 브르타뉴 지역 갱강에서 유래한 고대 브르타뉴어 'Le Cunff'에서 유래했으며, 이름 '얀(Yann)'은 '존(John)'의 브르타뉴어 이름이다.
1983
얀 르쿤은 1983년 파리 ESIEE 공과대학교에서 공학사 학위를 취득했다.
1985
[신경망 역전파 학습 알고리즘 제안]
박사 과정 중 신경망을 위한 초기 형태의 역전파 학습 알고리즘을 제안하는 연구를 수행했다. 이는 딥러닝의 중요한 기반 기술 중 하나이다.
박사 과정 중 그는 신경망을 위한 초기 형태의 역전파 학습 알고리즘을 제안했다. 이 연구는 'Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (a Learning Scheme for Asymmetric Threshold Networks)'라는 제목으로 Cognitiva 85에 발표되었다.
1987
얀 르쿤은 1987년 피에르 에 마리 퀴리 대학교(현 소르본 대학교)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했다.
[토론토 대학교 박사후 연구원 활동]
1987년부터 1년간 제프리 힌턴 지도 하에 토론토 대학교에서 박사후 연구원으로 활동하며 AI 분야의 거장과 협력했다.
1987년부터 1년간 제프리 힌턴 밑에서 토론토 대학교에서 박사후 연구원으로 일했다.
1988
[AT&T 벨 연구소 합류 및 합성곱 신경망 개발]
AT&T 벨 연구소에 합류하여 생물학적 영감을 받은 이미지 인식 모델인 합성곱 신경망(LeNet)을 개발하기 시작했다. 이 신경망은 딥러닝 역사상 가장 중요한 발전 중 하나로 꼽힌다.
1988년, 얀 르쿤은 미국 뉴저지주 홈델에 위치한 AT&T 벨 연구소의 적응 시스템 연구부(Adaptive Systems Research Department)에 합류했다. 그는 이곳에서 합성곱 신경망(LeNet)을 비롯한 여러 새로운 기계 학습 기법을 개발했다.
1996
[AT&T 랩스 리서치 이동 및 DjVu 기술 개발]
AT&T 랩스 리서치로 자리를 옮겨 영상 처리 연구부 책임자가 되었으며, 인터넷 아카이브 등에서 활용되는 DjVu 이미지 압축 기술 개발에 주력했다.
1996년, AT&T 랩스 리서치(AT&T Labs-Research)로 자리를 옮겨 영상 처리 연구부 책임자가 되었으며, 주로 로렌스 라비너가 이끄는 음성 및 영상 처리 연구소에서 활동했다. 이 시기에는 DjVu 이미지 압축 기술 개발에 주력했다.
1998
[합성곱 신경망 기반 수표 인식 시스템 상용화]
르쿤이 개발에 기여한 수표 인식 시스템이 NCR 등 여러 기업에 의해 널리 상용화되었으며, 1990년대 후반부터 2000년대 초반에 미국 내 수표의 10% 이상을 처리했다.
르쿤이 개발에 기여한 수표 인식 시스템은 NCR 등 여러 기업에 의해 널리 상용화되었으며, 1990년대 후반부터 2000년대 초반에 이르는 기간 동안 미국 내 수표의 10% 이상을 처리했다는 평가도 있다. 이는 그의 합성곱 신경망 연구의 실제 적용 사례로, 광학 문자 인식(OCR) 기술의 발전에 크게 기여했다.
2003
르쿤은 뉴저지주 프린스턴에 소재한 NEC 연구재단(현 NEC-Labs America)에서 잠시 펠로우로 근무한 후, 2003년에 뉴욕대학교에 합류하였다. 또한 뉴욕 탠던 이공과대학교에서도 교수직을 맡았다.
2012
2012년에는 NYU 데이터 과학 센터(NYU Center for Data Science)의 초대 소장으로 임명되었다.
2013
[국제 표현 학습 학회(ICLR) 공동 설립]
요슈아 벤지오와 함께 머신러닝 분야의 대표적인 학회인 국제 표현 학습 학회(ICLR)를 공동 설립하여 학술 교류의 장을 마련했다.
르쿤은 2013년 요슈아 벤지오와 함께 머신러닝 분야의 대표적인 학회인 국제 표현 학습 학회(ICLR)를 공동 설립하였고, 자신의 웹사이트에서 이전부터 주장하던 사후 공개 리뷰 방식을 학회에 도입하였다.
[페이스북(현 메타) 인공지능 연구소 초대 소장 임명]
페이스북(현 메타 플랫폼스)의 인공지능 연구소 초대 소장으로 임명되며 업계에서의 AI 연구를 이끌게 되었다. 이 역할은 그의 연구를 실제 세계에 적용하는 중요한 전환점이었다.
2013년 12월 9일에는 페이스북(현 메타 플랫폼스)의 인공지능 연구소 초대 소장이 되었다.
2014
[NYU 데이터 과학 센터 소장직 사임]
페이스북 AI 연구소 소장직에 집중하기 위해 2014년 초 NYU 데이터 과학 센터 소장직에서 물러났다.
2014년 초에 NYU 데이터 과학 센터 소장직에서 물러났다.
2016
[콜레주 드 프랑스 연례 강좌 석좌교수 초빙]
프랑스 파리의 콜레주 드 프랑스에서 컴퓨터 과학 및 디지털 과학 분야의 연례 강좌 석좌교수로 초빙되어 개강 강연을 진행했다.
2016년에는 프랑스 파리의 콜레주 드 프랑스에서 컴퓨터 과학 및 디지털 과학 분야의 연례 강좌 석좌교수로 초빙되어 개강 강연(“leçon inaugurale”)을 진행하였다.
2018
[딥러닝 연구로 튜링상 수상]
딥러닝에 대한 연구 공로를 인정받아 요슈아 벤지오 및 제프리 힌턴과 함께 'AI의 노벨상'이라 불리는 튜링상을 공동 수상했다. 이들은 "AI의 대부"로 불린다.
르쿤은 딥 러닝에 대한 연구로 요슈아 벤지오 및 제프리 힌턴과 함께 2018 튜링상을 수상했다. 이 세 사람은 때때로 'AI의 대부'와 '딥 러닝의 대부'로 불린다.
2019
[자기지도학습(SSL) 연구 집중 시작]
2019년부터 자기지도학습(SSL)에 연구를 집중하기 시작하며, 데이터 효율적인 AI 학습 방식에 대한 새로운 방향을 제시했다.
2019년 이후 그는 자기지도학습(SSL)에 연구를 집중하고 있다.
2022
[I-JEPA 모델 발표 및 목표지향형 AI 개발 시작]
공동 임베딩 예측 아키텍처(I-JEPA) 모델을 발표하고, 어린아이처럼 세상을 관찰하고 미래 사건을 예측하는 목표지향형 인공지능 개념을 오픈소스로 개발하기 시작했다. 이 모델은 자율주행 등 다양한 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대된다.
2022년부터는 목표지향형(open-ended goal-driven) 인공지능 개념을 오픈소스로 개발하고 있다. 같은 해 그는 I-JEPA라는 모델을 발표했는데, 이는 공동 임베딩 예측 아키텍처(Joint Embedding Predictive Architecture)를 기반으로 한다. 이 모델은 어린아이처럼 세상을 관찰하고, 관찰한 장면에서 중요한 요소들을 추상적으로 내부 표현으로 구성하여, 미래 사건을 예측하고 시뮬레이션한다. 이러한 방식은 객체의 색, 모양, 위치와 같은 부차적 정보에 덜 의존하며, 내부적으로 세계의 작동 방식을 설명하는 모델을 구축해 보다 빠르게 학습하고 계획하며 복잡한 작업을 수행하거나 새로운 환경에 유연하게 적응할 수 있게 한다. 이는 자율주행 같은 분야에 변화를 가져올 수 있는 접근법으로 기대된다.
2023
[NYU Jacob T. Schwartz 석좌교수 임명 및 Kyutai 과학 자문위원 활동]
뉴욕대학교 쿠란트 수학연구소 및 신경과학센터에서 제1대 Jacob T. Schwartz 석좌교수로 임명되었고, 프랑스 연구 단체 Kyutai의 과학 자문위원으로도 활동하기 시작했다.
2023년에는 NYU 쿠란트 수학연구소 및 신경과학센터의 컴퓨터 과학 및 신경과학 분야에서 제1대 Jacob T. Schwartz 석좌교수로 임명되었으며, 프랑스 연구 단체 Kyutai의 과학 자문위원으로도 활동하고 있다. 이 단체는 자비에르 니엘, 로돌프 사아데, 에릭 슈미트 등이 자금을 지원하고 있다.
